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如何把握“黑天鵝”帶來的機(jī)會? 行業(yè)新聞

新聞機(jī)器人 2020-2-10 71514

黑天鵝是一個(gè)比喻。

在人們于澳大利亞發(fā)現(xiàn)這種動物之前,所有人都認(rèn)為天鵝是白色的。逐漸地,它成為了一種習(xí)慣用語,用來指代不可預(yù)測的重大稀有事件。黑天鵝在意料之外,卻又改變一切。在過度相信經(jīng)驗(yàn)的人類面前,黑天鵝的出現(xiàn)猝不及防。

今年我們就遭遇到了一只巨大的“黑天鵝”——新型冠狀病毒。

沒有人喜歡黑天鵝。但既然黑天鵝已經(jīng)來了,我們能如何面對這些不可預(yù)測的突發(fā)情況呢?

“危”與“機(jī)”往往相伴,與其哭天搶地感嘆命運(yùn)捉弄,不如一起來看看這本《黑天鵝》,作者納西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)一生專注于研究運(yùn)氣、不確定性、概率和知識,他在書中系統(tǒng)性地梳理并回答了這個(gè)頗有難度的問題——如何把握黑天鵝帶來的機(jī)會,采取應(yīng)對策略,從中受益。

平均斯坦與極端斯坦

要理解“黑天鵝”,先需要理解納西姆·塔勒布提出的兩個(gè)重要概念——平均斯坦,極端斯坦。“斯坦”這個(gè)詞是塔勒布自己創(chuàng)造出來的,意指平均性。

在我們所處的世界上,有些事物表現(xiàn)出相當(dāng)?shù)钠骄?,大部分個(gè)體都靠近均值,離均值越遠(yuǎn)則個(gè)體數(shù)量越稀少,與均值的偏離達(dá)到一定程度的個(gè)體數(shù)量將趨近于零;有些事物則表現(xiàn)出相當(dāng)?shù)臉O端性,均值這個(gè)概念在這個(gè)領(lǐng)域沒有太多的意義,劇烈偏離均值的個(gè)體大量存在,而且偏離程度大得驚人。塔勒布把前者稱為平均斯坦,把后者稱為極端斯坦。

在平均斯坦,我們受到具體事件、常規(guī)事件、已知事件和已預(yù)測到的事件的統(tǒng)治。

而在極端斯坦,我們則受到單個(gè)事件、意外事件、未知事件和未預(yù)測到的事件的統(tǒng)治。

在理想的平均斯坦,特定事件的單獨(dú)影響很小,只有群體影響才大。在極端斯坦,個(gè)體能夠?qū)φw產(chǎn)生不成比例的影響。極端斯坦能夠制造黑天鵝現(xiàn)象,少數(shù)事件對歷史產(chǎn)生了巨大影響。比如911事件、2008年金融危機(jī)、汶川大地震。

黑天鵝事件只有在極端斯坦的環(huán)境中才能發(fā)生。

人們的身高、體重、飯量等都是平均斯坦范圍。它們之間的差距很小,一般與物理量相關(guān)。而人們的收入、財(cái)富、單個(gè)作者圖書銷售量、名人知名度等等就屬于極端斯坦范圍。因?yàn)樗鼈円话闩c數(shù)字相關(guān),增長是以冪指數(shù)的速度增長。

黑天鵝的認(rèn)知偏差

歷史是由平均斯坦和極端斯坦構(gòu)成的。但世界是由極端斯坦、未知和非常不可能發(fā)生的事物主導(dǎo)的。人類的出現(xiàn)只是十分幸運(yùn)的一次突變,一次在極端斯坦的環(huán)境中僥幸出現(xiàn)并存活下來的。

現(xiàn)在的人們習(xí)慣了在平均斯坦的生活方式,將平均斯坦的生活方式和思維習(xí)慣帶到了極端斯坦中而又全然不知。

從我們對黑天鵝事件的物質(zhì)中產(chǎn)生了問題:

證實(shí)謬誤。我們只關(guān)注從已觀察到的事物中預(yù)先挑選出來的那部分,從它推及未觀察到的部分。你不能根據(jù)一個(gè)農(nóng)夫連續(xù)給火雞喂食了1000天的經(jīng)驗(yàn)而判斷第1001天農(nóng)夫會繼續(xù)喂食而不是殺掉火雞。如果僅僅憑前面1000日的經(jīng)驗(yàn)而作出1001天農(nóng)夫會繼續(xù)喂食的判斷,那便是證實(shí)謬誤。

敘述謬誤。人們的大腦喜歡簡單而非復(fù)雜、具體而非抽象、有因果關(guān)系的東西。所以,人們會對一件事情加入自己的思想來簡化、具體化、因果化,而不是對原始真相原汁原味的描述。我們不斷根據(jù)事件發(fā)生之后我們覺得有道理的邏輯重新敘述過去的事件,我們用那些符合我們對明顯模式的偏好的故事欺騙自己。

假裝黑天鵝不存在。人類的本性不習(xí)慣黑天鵝現(xiàn)象。

沉默的證據(jù)。我們所看的并不一定是全部。歷史把黑天鵝現(xiàn)象隱藏起來,使我們對這些事件發(fā)生的概率產(chǎn)生錯誤的觀念,沉默的證據(jù)造成認(rèn)知的扭曲。歷史給予成功者說話的機(jī)會,而將失敗者埋沒。你看到的只是從事這件事的成功者,而看不到其中失敗的人。

過濾性錯誤。我們只關(guān)注一些有明確定義的不確定現(xiàn)象,一些特定的黑天鵝現(xiàn)象。我們喜歡可觸摸的、被證實(shí)的、可見的、具體的、已知的東西。不愿意理解抽象事物、未知的不確定的東西。我們尊重發(fā)生的事,而忽略本來可能發(fā)生的事。我們天生膚淺,卻渾然不知。

人們會錯誤估計(jì)非正常事件,這也正是保險(xiǎn)公司賺錢的原因。我們冒險(xiǎn)通常不是出于自信,而是由于無知和對不確定性的無視。

應(yīng)對黑天鵝

我們生活在極端斯坦,而預(yù)測者們的預(yù)測都是基于平均斯坦,因而在預(yù)測未來這件事上,我們總是失敗卻總是不能認(rèn)清這一點(diǎn)。

黑天鵝事件才是能夠改變世界的重大事件,而它的本質(zhì)就是不可預(yù)測的。在過去和未來之間存在不對稱性,而我們考慮明天時(shí),我們只是把他當(dāng)做另一個(gè)昨天。知道我們無法預(yù)測,并不意味著不能從不可預(yù)測性中獲益,我們應(yīng)該將自己多暴露在正面黑天鵝面前。

世界越來越朝著極端斯坦發(fā)展,累計(jì)優(yōu)勢(馬太效用)和偏好依附作用巨大。在黑天鵝的影響下,激烈競爭導(dǎo)致更大的不平均,更具不確定性。思維創(chuàng)造獲得大部分報(bào)酬的世界經(jīng)濟(jì)框架的缺陷,就是造成了更大的不公平并提高了機(jī)會和運(yùn)氣的重要性。

同時(shí)不確定性也在加劇,沒有誰是絕對的勝者,沒有誰是絕對的失敗者。人們愛用的鐘形曲線受到一種阻力,使偏離平均值的概率下降地越來越快,突破性分布或曼德爾布羅特分布則不受這種限制,更適用于極端斯坦,而金融和經(jīng)濟(jì)學(xué)界的人沉迷于高斯分布不能自拔。

而歸納起來,應(yīng)對黑天鵝事件有以下原則:

不要預(yù)測。黑天鵝何時(shí)發(fā)生根本無法預(yù)測,能夠預(yù)測出來的意外就不是意外。對于不可預(yù)測的事情作出錯誤的預(yù)測而采取錯誤的行動,只會犯下更大的錯誤。

謹(jǐn)慎預(yù)防。我們不能預(yù)測災(zāi)難,卻可以預(yù)防災(zāi)難。必須最謹(jǐn)慎地分析最極端黑天鵝事件發(fā)生的破壞性,并作最充分的預(yù)防,這是決定生死成敗的大事。

危中取機(jī)。黑天鵝事件是危機(jī),但危中有機(jī),危后出機(jī)。最大的危機(jī)會出現(xiàn)最大的暴跌,也就會形成最好的投資良機(jī)。

最重要的一點(diǎn)是,保持充足的冗余。以應(yīng)對突發(fā)事件的沖擊而能保持還能活下去。

不要負(fù)擔(dān)過多的債務(wù)。如果負(fù)債過多的話,一旦出現(xiàn)黑天鵝,那么后果將更嚴(yán)重。

而作者還寫了最終還有一個(gè)小小的決策法則:“當(dāng)我能夠受到正面黑天鵝事件影響時(shí),我會非常冒險(xiǎn),這時(shí)失敗只有很小的影響;當(dāng)我可能受到負(fù)面黑天鵝事件的襲擊時(shí),我會非常保守?!?/p>

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這家伙太懶了,什么也沒留下。
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