由于疫情進一步蔓延，世界衛(wèi)生組織（WHO）于本周將本次武漢新冠肺炎宣布為緊急醫(yī)療事件。在這場與病毒抗爭的戰(zhàn)役中，各方都在盡己所能遏制疫情的傳播，AI 技術(shù)也在其中發(fā)揮著越來越多的作用。
2020 年 2 月 1 日，百度方面表示，正在把 AI 技術(shù)投入到新型冠狀病毒疫情防控中；比如，在北京清河火車站落地應(yīng)用了 AI 多人體溫快速檢測解決方案。而該火車站是京張高鐵始發(fā)站之一，也是京張高鐵線上規(guī)模最大的一座車站，春節(jié)期間高峰日客流量可達 3 萬人次左右，北京地鐵 13 號線在此設(shè)有換乘站。
據(jù)介紹，當(dāng)前在火車站、機場、地鐵站等人流密集的公眾場所使用的體溫檢測方法存在一些局限：
傳統(tǒng)額溫槍——檢測速度較慢，容易導(dǎo)致?lián)矶?，增大近距離接觸的可能，從而增加交叉性傳染的風(fēng)險。
發(fā)熱篩查系統(tǒng)——需要現(xiàn)場值守的工作人員用肉眼觀察異常情況，篩查的準確率和效率可能會受到一定影響。
擁有一定 AI 能力的智能測溫系統(tǒng)——對于遠距離、大范圍，以及面部特征過少（佩戴帽子和口罩）的檢測可能會出現(xiàn)漏判誤判。
不過，百度的 AI 體溫檢測技術(shù)在很大程度上解決了以上問題。據(jù)悉，該技術(shù)基于人臉關(guān)鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可以對一定面積內(nèi)乘客的額頭溫度進行檢測，即便是佩戴帽子和口罩也能夠快速篩查。
雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))了解到，除了在篩選效率方面的提升，該解決方案的部署也十分簡便。?
比如，在通道或重要區(qū)域放置固定點位攝像機，在無需群眾配合或弱配合的情況下，攝像機完 3-5 人/批次的面部溫度快速檢測系統(tǒng)。目前，該系統(tǒng)能夠測量的溫差在 0.05 攝氏度之內(nèi)。
對體溫超出一定闕值的人員，系統(tǒng)將以秒級發(fā)出警報，并提供人臉圖像信息，幫助工作人員采取及時有效的措施。
由于車站人流量大，固定點位攝像機可能會出現(xiàn)漏判的情況，工作人員還可以通過此解決方案來使用電腦以及手機等移動設(shè)備進行非接觸式巡檢。在發(fā)現(xiàn)體溫異常的人員之后，再使用傳統(tǒng)的額溫槍進一步測量，在保障精準篩查的同時，也提升了巡查的效率。
更重要的是，使用該解決方案在很大程度上降低了人工成本，也降低了工作人員被感染的風(fēng)險。
另外，浙江大華等公司也已于年前成功研發(fā)完成熱成像測溫系統(tǒng)，可實現(xiàn)遠距離、大面積檢測，在 30℃~45℃ 測量范圍內(nèi)，測溫精度高達 ±0.3℃，一旦發(fā)現(xiàn)異常體溫人員，系統(tǒng)自動預(yù)警，并啟動復(fù)查方案。
雷鋒網(wǎng)獲悉，在疫情爆發(fā)時，該公司已將熱成像測溫系統(tǒng)已在上?；疖囌就度胧褂茫虾：鐦驒C場及上海浦東國際機場也已成功試用。（詳見雷鋒網(wǎng)此前報道）
實際上，早在幾年前，AI 技術(shù)就被應(yīng)用到了關(guān)于病毒感染的防控工作中。
2016 年，佐治亞大學(xué)、梅西大學(xué)和加利福尼亞大學(xué)組成的團隊開發(fā)的 AI 模型用于預(yù)測絲狀病毒的傳播——該病毒通常會感染蝙蝠，但也可以傳播給人類；埃博拉病毒和馬爾堡病毒是兩種最常見的菌株。該模型通過綜合 57 種不同因素來預(yù)測出哪種類型的蝙蝠可能攜帶絲狀病毒，其準確度為 87％。
2017 年，來自 Saw Swee Hock 公共衛(wèi)生學(xué)院和新加坡國家環(huán)境局環(huán)境衛(wèi)生研究所的科學(xué)家開發(fā)了一種預(yù)測登革熱暴發(fā)的 AI 算法，；不久之后，初創(chuàng)公司 Aime 開始提供一種工具，以 84％ 的準確度預(yù)測登革熱暴發(fā)的地點和時間。
雷鋒網(wǎng)了解到，目前，醫(yī)療保健公司 Metabiota（其平臺可根據(jù)疾病癥狀和死亡率以及治愈性等信息來估計疾病傳播的風(fēng)險）正在與美國情報界以及美國國防部合作處理與冠狀病毒有關(guān)的問題。
