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1月9日，世界衛(wèi)生組織向公眾通報了中國的一次類流感暴發(fā)：武漢市報告了一系列肺炎病例，可能是由于攤販在華南海鮮市場接觸活體動物引起的。1月6日，美國疾病控制與預防中心（US Centers for Disease Control and Prevention）早在幾天前就宣布了這一消息，但加拿大的健康監(jiān)測平臺擊敗了他們兩個，在12月31日就向其客戶發(fā)出了疫情的消息。

【 圖片來源：WIRED ?所有者：NICOLAS ASFOURI/GETTY IMAGES 】

據(jù)了解，BlueDot使用AI驅動的算法，可以搜索外語新聞報道，動植物疾病網絡和官方公告，以向其客戶發(fā)出提前警告，以避開武漢等危險區(qū)域。

爆發(fā)期間的速度至關重要，世衛(wèi)組織和疾病預防控制中心的公共衛(wèi)生官員必須依靠這些完全相同的衛(wèi)生官員來進行疾病監(jiān)測。因此，也許AI可以更快到達那里。BlueDot的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kamran Khan說：“我們知道可能不可以完全依賴政府及時提供信息?！?“我們可以收集有關可能爆發(fā)的新聞，傳言，論壇或博客，以表明發(fā)生了一些不尋常的事件?！?/p>

Khan表示，該算法不使用社交媒體發(fā)布內容，因為該數(shù)據(jù)太亂了。但是他確實有一個竅門：訪問全球機票數(shù)據(jù)，可以幫助預測受感染居民的下一個去向和時間——它正確預測該病毒在首次出現(xiàn)后的幾天內將從武漢跳到曼谷，漢城，臺北和東京。

Khan在2003年SARS流行期間曾在多倫多擔任醫(yī)院傳染病專家，他夢想找到一種更好的追蹤疾病的方法。該病毒始于中國，然后擴散到香港，然后擴散到多倫多，造成44人死亡。他談到今天的冠狀病毒爆發(fā)時說：“現(xiàn)在有點似曾相識。”?“ 2003年，我看到該病毒席卷了整個城市，并使醫(yī)院癱瘓。精神和身體上都非常疲勞，我想，“讓我們不要再這樣做了?！?/p>

在測試了幾個預測性計劃后，Khan在2014年推出了BlueDot，并籌集了940萬美元的風險投資資金。該公司現(xiàn)在有40名員工，他們是設計疾病監(jiān)測分析程序的醫(yī)生和程序員，該程序使用自然語言處理和機器學習技術來篩選65種語言的新聞報道，以及航空公司數(shù)據(jù)和動物疾病暴發(fā)的報道。

Khan表示，“我們所做的是使用自然語言處理和機器學習來訓練該引擎，以識別這是蒙古爆發(fā)的炭疽病，還是重金屬樂隊炭疽的團聚?！?/p>

Khan說，一旦完成自動數(shù)據(jù)篩選，人工分析就將接手。流行病學家從科學角度檢查結論是否合理，然后將報告發(fā)送給政府，企業(yè)和公共衛(wèi)生客戶。然后BlueDot將報告發(fā)送給十幾個國家（包括美國和加拿大），航空公司和一線醫(yī)院的公共衛(wèi)生官員，這些地方可能最終感染了患者。Khan說，BlueDot目前不會將其數(shù)據(jù)出售給大眾，但他們正在努力。

這家公司不是第一個在公共衛(wèi)生官員周圍尋找機會的人，但他們希望比Google Flu Trends做得更好，后者在將2013年流感季節(jié)的嚴重程度低估了140％之后被“安樂死”。BlueDot?在英國醫(yī)學雜志《柳葉刀》中成功預測了Zika疫情在南佛羅里達州的位置。

BlueDot這次是否被證明是成功的，還有待觀察。但是與此同時，一些公共衛(wèi)生專家說，與2002年的SARS相比，這次中國官員的反應更快。

內布拉斯加大學醫(yī)學中心傳染病專家詹姆斯·勞勒說：“疫情可能比公共衛(wèi)生官員確認的疫情要大得多。他在2017年和2018年曾對隔離的埃博拉患者進行過治療。”從過去的一周內從中國來的旅客數(shù)量的粗略計算，以及可能受影響的百分比，還有很多。”

勞勒和其他人說，隨著從中國到其他國家的旅行者出現(xiàn)感染癥狀，冠狀病毒的爆發(fā)將繼續(xù)蔓延。“我們仍然不知道有多少人會生病，以及有多少人會在疫情消退之前死亡。”

為了制止疾病的傳播，公共衛(wèi)生官員需要迅速響應，與此同時，可能值得將一些任務托付給AI驅動的流行病學家。

雷鋒網編譯，via WIRED雷鋒網(公眾號：雷鋒網)雷鋒網