一個普通的夜晚，薛蘇正半躺在沙發(fā)上，電視屏幕上播放著張頌文的新劇——《看不見影子的少年》。

突然，一個疑惑就像擊中了薛蘇，讓他不得不按下了遙控器的暫停鍵：

同樣由張頌文主演，在《狂飆》里好像有一場戲，是他演的黑幫老大，在碼頭和一個警察對峙，但和他對戲的人，薛蘇卻怎么也想不起來了。

于是，他轉頭問向了和自己一起看電視的朋友文小言：

“話說，張頌文《狂飆》里有一場戲，是一個人舉著小喇叭，像宣導員似的，名字我不記得了，在碼頭上勸降一個壞人，結果一個警察從旁邊出來了，這個警察又是誰演的？”

話說出口，薛蘇也不知道，這個在他腦子里模糊的畫面，能不能讓別人聽懂，更別提能不能找到想要的答案了。

但文小言想了想，跟薛蘇說：“拿著小喇叭的人，是不是吳剛演的？”

薛蘇恍然大悟：“對呀，沒錯！”

朋友又答：“如果是吳剛，那他演的角色叫徐忠，他跟碼頭相關的那場戲里面，被勸降的警察叫楊健，演員叫王驍，這場戲里沒有張頌文?！?/p>

聽了回答，但薛蘇比起解惑后的開心，更多的是震驚——因為這個“文小言”并不是某個真實世界里的“電視通”，而是百度的“文心一言”。

作為百度副總裁、AI產(chǎn)品創(chuàng)新業(yè)務及MEG戰(zhàn)略運管中心負責人的薛蘇甚至都沒意識到，文小言的能力已經(jīng)如此強大，描述得如此模糊的問題，居然都能解答得頭頭是道。

你好，“文小言”！

看到這的讀者先別著急，“文心一言”在今天完成了升級，更名為了更加親切的“文小言”。

為什么改名？薛蘇解釋道，一年前，當這個智能應用初次登場，文心一言APP成人禮之后，希望走向更大的To C用戶，所需具備的特質(zhì)就是更親和,名字當然是相當重要的一環(huán)。

今年9月，正好是 New App 發(fā)布了一周年的日子。在文心一言從少年走向成年的時間點，百度也希望大模型產(chǎn)品能走向更大的人群。

“文心一言變成文小言，是希望小言走入我們生活中，不僅是工具，還是我們資深的朋友，還是陪伴的智囊和知己?！毖μK如是說道。

然而，這次升級也不只是“改名”這么簡單。如果只用一句話，來形容百度給大模型 To C 賽道帶來的變化，可以說：

文小言相比一個?AI?工具，更像人了。

在還被叫做“文心一言”的時代，這個智能應用早已具備了回答通用問題、完成多模態(tài)輸出的能力；

但和之前的搜索、文檔等工具一樣，屬于“社交恐懼癥”，別人不來找我，我就不主動幫別人解決問題。

而更擬人的文小言就不一樣了：

首先，小言的記憶能力更好了，只要你告訴小言有關自己的事情——職業(yè)、愛好、屬相、星座、興趣愛好等等——小言就都能“放在心里”，就像一個真的伙伴，知道你的喜好，也更懂你的悲歡；

其次，小言更主動了，你可以根據(jù)自己的需要，要小言“每周一中午12點給我推送5篇當日的時政新聞”，或者“下周一22點告訴我水瓶座的運勢”，甚至還能“每天晚上記得叫我吃藥”；

同時，文小言更有趣了，“看到”時下的熱點消息和新聞，文小言會像個朋友一樣和你分享，讓你能打開話匣子和 Ta 暢聊。

更加個性化、主動，這才讓人類與 AI 之間的關系，從“AI 反饋指令”，變成了人與 AI 的交流。

而更像人，文小言升級的不僅“內(nèi)在”，更有“外在”。在多模態(tài)技術的賦能下，小言也支持和數(shù)字人實時語音聊天，不僅形象夠逼真，語音、動作、神態(tài)也相當自然。

千萬別小看了這一點改變，能看到“人”和自己互動，用戶才能有和“人”溝通的實感。而用戶還能通過上傳自己的個性化數(shù)字人形象，來和?AI?進行更親切地交流。

而在回答問題的能力上，文小言也正從一個“冷冰冰”的對話機器人，變成一個可以實際地幫助你解答問題的“好朋友”。

面對復雜問題，文小言可以鞭辟入里，給出一步到位的精確回答；

面對一個有趣的話題，文小言會主動向你推薦，“猜你還想問”“猜你還想看”；

而用戶想要了解的事情，文小言也不只會給出文字回答，更會給出相關的圖片、地圖導航、音樂、流程圖等多模態(tài)的回答，讓你不必再打開其他的應用，簡化了不少操作；

除此以外，文小言還支持“邊看邊問”“邊拍邊問”的操作，讓你可以一邊看視頻、拍照片，一邊排疑解惑，就像一個朋友陪你看視頻、看世界，把交流體驗做得更加輕松。

今天，更加主動的文小言，正在讓生成式 AI 更像一個“個人助理”，不光會解決你想得到的問題——你關注不到的，文小言可以為你處理，讓你能有時間關注更重要的問題。

為什么要把 AI 做得更像人？前面提到的“親切”只是原因之一，“易用”才是文小言真正的“決勝局”。

今天，人們對生成式 AI 的諸多“幻滅”，很多人以為是來自于 AGI 與當下 AI 技術天花板中間的巨大鴻溝。

但很多人都沒有注意到，廣大市場對?AI?的利用水平，還遠遠不及當前技術的天花板。

在社會學中，學者們發(fā)現(xiàn)，即使到了數(shù)字時代，仍然有很多人沒條件、沒能力去使用手機、電腦，而他們的社會技能相比其他人來說，就相對落后。

學者們把這種現(xiàn)象稱作“數(shù)字鴻溝”，并且在長期分析這種區(qū)隔帶來的社會問題。

而到了 AI 時代，一道新的“鴻溝”正在慢慢拉開，將無法有效使用 AI 的人，和 AI 時代的“弄潮兒”區(qū)隔開來。

“我發(fā)現(xiàn)，有些用戶不了解AI，用了我們AI產(chǎn)品后，都并不了解AI能力有多強，就像用舊搜索一樣——新搜索的功能擺在他面前，他都不知道?！痹谟^察了先前不少文心一言的用戶之后，薛蘇如此總結道。

文小言在做的，是用更擬人、更親和、更自然的交互方式，在這道“鴻溝”上搭起一座“橋”，把更先進技術用最樸素的方式，帶給世界上更多的人。

你好，“新搜索”！

今天的百度發(fā)布會上，薛蘇就旗幟鮮明地打出了“新搜索”的旗號，而文小言正是百度“新搜索”智能產(chǎn)品的先鋒軍。什么是新搜索？

圖源：DT商業(yè)觀察

如果說傳統(tǒng)搜索，就是重在一個“搜”字；那么新搜索除了“搜”，還要加上“創(chuàng)”“聊”和“新”。

“搜”，指的自然是傳統(tǒng)搜索的功能，不僅要快，還要準、要專業(yè)，還得領域廣泛，有據(jù)可考。這些是“新搜索”的基礎題，在百度二十多年來的搜索經(jīng)驗中，早已被多次討論、研究，并得出了成系統(tǒng)的解決方案。

用戶用搜索，即使搜到了信息，但也往往無法解決“最后一公里”的問題。比如，一個寫手在網(wǎng)絡上查找資料，但他想要的是寫出一個好看的作品；一個畢業(yè)生想要搜索簡歷的制作方式，但他想要的是要做出一份漂亮的簡歷。

對于不少人，搜索往往是手段，而目的卻有多種多樣。

“創(chuàng)”解決的則是“最后一公里”的問題，用?AI?生成的能力，來幫助用戶解決生產(chǎn)力問題。

文案、腳本、周報、簡歷等等寫作，文小言早就不在話下；而拍圖寫文章、拍題解題、AI 修圖等等功能，更是讓文小言成為一個更好的助手，幫助用戶實現(xiàn)他們的目的。

而“聊”，指的則是文小言情感陪伴的部分；“新”指的是個性化、AI?訂閱等一系列創(chuàng)新的功能。

搜、創(chuàng)、聊、新，百度把這四點結合起來，組成了一個“問”字——不同于“搜”是獲取信息，“問”獲取的則直接是知識、是成果，相比“搜”來的也更人性化，更親和。

也是如此，“有問題，問小言”成為了文小言產(chǎn)品的核心標語。讓用戶隨時隨地問、隨心隨意問、用任何形式問，就成了這次文小言希望給用戶帶來的全新搜索體驗。

如果用李彥宏所說，要用 AI“把全部產(chǎn)品重做一遍”，百度表明了態(tài)度，就是要在自己最擅長的搜索賽道上有所創(chuàng)新。

能夠支撐從“搜”變成“問”的體驗升級，新搜索?App?必須得具備?AI?能力，得是生成式的、多輪交互的、個性化的、智能體的。

搜索和 AI “兩開花”，百度相比傳統(tǒng)搜索引擎，AI 能力更強，能用生成式 AI 的種種能力，給搜索賽道更多新技術、新機會；而相比市面上其他的 AI 搜索，百度更殷實的技術積累，也給他們帶來了不少 AI 能力上的優(yōu)勢。

正是如此，8月8日，“AI 產(chǎn)品榜”發(fā)布榜單，百度搜索 “AI 智能問答”以絕對優(yōu)勢在國內(nèi)登頂，在“新搜索”賽道上先下一城；而在百度2024年 Q2 財報中披露，截至發(fā)布，百度已有18%的搜索結果由 AI 生成。

到了今天，文心一言的月活用戶已經(jīng)越過千萬大關，正向著更高的標準進發(fā)。

結語

交流中，薛蘇直言，在 AI 業(yè)務的創(chuàng)新并不好做，難就難在團隊上。

“一部分同學懂 AI，一部分同學懂產(chǎn)品——懂 AI 的同學對用戶需求理解慢一些，懂產(chǎn)品的同學也在摸索技術的邊界。把這兩個部分嫁接在一起，我們磨合了很久，也得到了不少經(jīng)驗和教訓?！?/p>

而這次文小言的品牌升級，正是所有 Knowhow 結合在一起的一次兌現(xiàn)。

對于?AI?創(chuàng)新的業(yè)務來說，保持一個團隊更強的戰(zhàn)斗力，更加積極地學習補強短板，是重中之重。

“跟我們的產(chǎn)品一樣，我們的內(nèi)部也要一起快速迭代。”提起這事，薛蘇也是頗有感觸。

今天的文小言，如果用一種極致嚴苛的方式看待 Ta，那么 Ta 還的確不夠“完美”。明白這一點，薛蘇知道，他還有一個目標要追。

在他的心里，文小言應該更像人，擁有人類一樣的情商，但卻比人更完美，具備人所不具有的“超能力”。

這種超能力，或許不僅在于能快速給出一個簡單的結果，很多時候，過程比結果更重要。

舉一個例子。百度的某個合作方做了一款 AI 原生應用，名叫 “師者 AI”。一看名字就知道，這是一個關注教育領域的智能體。然而不同于市面上的諸多競品，師者 AI 是個“不給答案”的 AI，反而是在學生解題時循循善誘。

“這里思考一下牛頓的第一定律怎么樣？”“下一步試一試熱力學的第二定律？”主打一步步地帶著學生，拆解做題思維，培養(yǎng)思考方式。就這一點巧思，就拉開了同類產(chǎn)品幾個身位。

或許這才是用 AI 重新定義搜索的含義：在大模型時代，廠商都必須重新思考?AI?的站位，從用戶真實的需求出發(fā)，離用戶更近，才能完成開拓性的創(chuàng)新。

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