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12月10日，2024全球智博會(huì)“祖沖之獎(jiǎng)”科學(xué)論壇在蘇州國(guó)際博覽中心成功舉辦，上百位頂尖學(xué)者、行業(yè)專(zhuān)家以及企業(yè)代表齊聚一堂，共同見(jiàn)證首屆“祖沖之獎(jiǎng)”表彰項(xiàng)目的隆重發(fā)布，交流研討人工智能的前沿趨勢(shì)。

本次論壇由新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟主辦，“祖沖之獎(jiǎng)”獎(jiǎng)勵(lì)辦公室承辦，新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合秘書(shū)長(zhǎng)張偉民主持。

新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合秘書(shū)長(zhǎng)、國(guó)際歐亞科學(xué)院院士李世鵬代表主辦方致開(kāi)幕詞，并介紹了“祖沖之獎(jiǎng)”設(shè)立的背景和首屆“祖沖之獎(jiǎng)”的情況。

李世鵬指出，“祖沖之獎(jiǎng)”――人工智能前沿創(chuàng)新獎(jiǎng)是面向?qū)θ斯ぶ悄茴I(lǐng)域有重要推動(dòng)作用的專(zhuān)業(yè)人員和團(tuán)隊(duì)頒發(fā)的公益性獎(jiǎng)項(xiàng)，旨在表彰在人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究、前沿技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新方面的杰出成果，推動(dòng)全球人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展。“祖沖之獎(jiǎng)”自2023年啟動(dòng)以來(lái)，引起了科技界、企業(yè)界和社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。目前，第二屆“祖沖之獎(jiǎng)”申報(bào)已經(jīng)啟動(dòng)，熱切歡迎符合條件的杰出個(gè)人和團(tuán)隊(duì)踴躍申報(bào)，共赴激情四溢的智能科技新征程。

六位來(lái)自不同領(lǐng)域的專(zhuān)家

代表獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)

分享了各自領(lǐng)域內(nèi)的最新研究成果

和未來(lái)發(fā)展方向

中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授胡事民介紹了計(jì)圖深度學(xué)習(xí)框架與自主人工智能生態(tài)的重要實(shí)踐意義。他指出，深度學(xué)習(xí)框架及骨干網(wǎng)絡(luò)對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的演進(jìn)起到了決定性的作用，為新一輪人工智能的發(fā)展帶來(lái)革命性突破?；谠阕尤诤系纳疃葘W(xué)習(xí)框架——計(jì)圖，有效降低了算子優(yōu)化難度和異構(gòu)硬件適配復(fù)雜度，在降低顯存消耗的同時(shí)大幅提升了訓(xùn)練推理效率，并實(shí)現(xiàn)了對(duì)國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)、國(guó)產(chǎn)高性能計(jì)算處理器、國(guó)產(chǎn)人工智能芯片和圖形處理器芯片的適配，推動(dòng)了我國(guó)人工智能生態(tài)建設(shè)和發(fā)展。

北京大學(xué)信息工程學(xué)院院長(zhǎng)、教授田永鴻就下一代超大規(guī)模智能計(jì)算集群面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)發(fā)表了見(jiàn)解。他認(rèn)為，隨著大模型演進(jìn)趨勢(shì)逐漸為模型越來(lái)越大、數(shù)據(jù)越來(lái)越多、模型精度要求越來(lái)越高等，智能算力逐漸發(fā)展為人工智能研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。圍繞建設(shè)讓世界信服的超大規(guī)模智算集群的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和研究探索，他從突破核心芯片封鎖卡點(diǎn)、體系架構(gòu)探索難題和大規(guī)模組網(wǎng)挑戰(zhàn)等層面進(jìn)行了精彩分享，并面向下一代超大規(guī)模智能計(jì)算集群建設(shè)提出了相關(guān)思考。

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)、求是講席教授楊易圍繞高魯棒可泛化的新型跨媒體多重知識(shí)表達(dá)與智能計(jì)算技術(shù)這一主題，針對(duì)跨媒體感知與推理能力弱、跨媒體理解與生成泛化難和跨媒體訓(xùn)練與部署成本高等挑戰(zhàn)，介紹了在數(shù)據(jù)知識(shí)雙驅(qū)的多重知識(shí)表達(dá)理論、混合模型協(xié)同的內(nèi)容理解、專(zhuān)家模型內(nèi)嵌的可控生成、多模型調(diào)度與多任務(wù)執(zhí)行、跨設(shè)備協(xié)同的聯(lián)邦學(xué)習(xí)等方面取得的成果及相關(guān)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員朱貴波分享了多模態(tài)人工智能大模型紫東太初的相關(guān)研究成果與應(yīng)用創(chuàng)新。他詳細(xì)介紹了基于昇騰AI的紫東太初大模型從1.0到3.0的技術(shù)發(fā)展和演進(jìn)，從多模態(tài)、全模態(tài)到智能體大模型，從單一模態(tài)編碼到跨模態(tài)原生多模態(tài)解碼，從感知邁向思考，重塑人機(jī)自然交互，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，賦能千行百業(yè)，引領(lǐng)智能革命。

北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授周號(hào)益從工業(yè)應(yīng)用角度出發(fā)，介紹了面向產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的長(zhǎng)序列智能計(jì)算。他指出，自Chatgpt等大模型問(wèn)世以來(lái)，以Transformer架構(gòu)為基礎(chǔ)的序列模型初步實(shí)現(xiàn)了通用可能。其關(guān)鍵創(chuàng)新是自注意力機(jī)制，能夠捕捉不同位置之間的依賴(lài)關(guān)系，更好地處理長(zhǎng)距依賴(lài)。這類(lèi)技術(shù)能夠在預(yù)測(cè)維護(hù)、質(zhì)量控制等關(guān)鍵環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

清華大學(xué)自動(dòng)化系助理研究員盧志分享了介觀活體熒光顯微成像的最新研究進(jìn)展。他介紹，通過(guò)介觀成像方法可突破傳統(tǒng)顯微成像局限，獲取時(shí)-空-角信息實(shí)現(xiàn)高速高分辨三維成像，實(shí)現(xiàn)面向活體組織長(zhǎng)時(shí)程、多尺度、高通量、低光毒、強(qiáng)魯棒的一系列先進(jìn)顯微儀器。理解大規(guī)模細(xì)胞群體規(guī)律，將助力生命科學(xué)與基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)機(jī)理的活體驗(yàn)證和相關(guān)應(yīng)用。

最后，與會(huì)人員圍繞主題分享和人工智能熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了交流。此次論壇不僅展示了我國(guó)在人工智能及相關(guān)領(lǐng)域取得的豐碩成果，增進(jìn)了學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的交流合作，還推動(dòng)了人工智能學(xué)術(shù)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)新。

今后每年將定期舉辦“祖沖之獎(jiǎng)”科學(xué)論壇，由歷屆及本年度獲獎(jiǎng)項(xiàng)目專(zhuān)家與行業(yè)權(quán)威組成高層次、多元化的嘉賓陣容，介紹項(xiàng)目成果的亮點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)，探討人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，打造一個(gè)充滿(mǎn)活力、富有創(chuàng)造力的交流空間，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流與合作，加速科技成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，為行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

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