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1月14日，字節(jié)跳動公眾號公布“第四屆字節(jié)跳動獎學(xué)金”評選結(jié)果，來自北京大學(xué)、北京郵電大學(xué)、清華大學(xué)、香港大學(xué)、香港城市大學(xué)、新加坡管理大學(xué)、新加坡國立大學(xué)、浙江大學(xué)（按拼音首字母排序）的15名在校生獲獎，每人獲得獎學(xué)金10萬元人民幣。

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字節(jié)跳動獎學(xué)金計(jì)劃是字節(jié)跳動于2021年發(fā)起的一年一期的人才培養(yǎng)項(xiàng)目。過去三屆，共有32位優(yōu)秀學(xué)子獲得了獎學(xué)金支持。2024字節(jié)跳動獎學(xué)金的獲獎名額進(jìn)一步擴(kuò)大，其中有多名獲獎?wù)咴谌斯ぶ悄艽竽Ｐ皖I(lǐng)域做出了突出成績。

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據(jù)悉，本屆字節(jié)跳動獎學(xué)金共吸引了44?所高校的?424?人報(bào)名申請。經(jīng)過材料初審、復(fù)審及終審答辯環(huán)節(jié)，15?位同學(xué)最終獲獎。獲獎學(xué)生均為博士生，研究領(lǐng)域覆蓋自然語言處理、大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、CV多模態(tài)、AI for Science、具身智能、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、視頻架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、安全、智能軟件工程等技術(shù)方向。

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字節(jié)跳動技術(shù)副總裁洪定坤表示：“字節(jié)跳動獎學(xué)金的設(shè)立，是希望識別更多優(yōu)秀的青年才俊，為大家完成學(xué)業(yè)提供助力，也提供包括物質(zhì)、培訓(xùn)交流、實(shí)踐成長、視野拓寬在內(nèi)的更多的支持。”

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近年來，字節(jié)跳動持續(xù)加大對頂尖人才和前沿技術(shù)探索的投入。特別是在大模型技術(shù)變革到來之際，字節(jié)跳動與清華、北大分別聯(lián)合成立相關(guān)研究組織，通過產(chǎn)學(xué)研深度合作推動技術(shù)創(chuàng)新。字節(jié)跳動還陸續(xù)開啟“Top Seed人才計(jì)劃”和“筋斗云人才計(jì)劃”，吸引高潛力技術(shù)人才加入。據(jù)悉，本屆字節(jié)跳動獎學(xué)金獲獎?wù)咧幸延袘?yīng)屆學(xué)生選擇接受“筋斗云人才計(jì)劃”的offer，加入字節(jié)跳動開啟新一輪的技術(shù)探索與實(shí)踐。

附：2024字節(jié)跳動獎學(xué)金獲獎名單

1. 陳仁澤?博士

• 院校：北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院

• 導(dǎo)師：梁云

• 介紹：陳仁澤參與的研究集中于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)領(lǐng)域，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的轉(zhuǎn)換和優(yōu)化。他參與的研究工作已發(fā)表于?ASPLOS、ISCA、HPCA、NeurIPS、MLSyS、DAC?等國際頂會，陳仁澤作為第一作者（含共一）的論文共有?5?篇。這些成果涵蓋“算子間融合”、“計(jì)算圖調(diào)度”、“低秩化壓縮”和“稀疏化壓縮”等方向，聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的內(nèi)存優(yōu)化，顯著降低了模型在云端和邊緣端硬件上的內(nèi)存占用。

? 2. 方共凡?博士

• 院校：新加坡國立大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系

• 導(dǎo)師：王鑫超

• 介紹：方共凡的主要研究領(lǐng)域是高效深度學(xué)習(xí)，包括深度網(wǎng)絡(luò)壓縮與高效模型設(shè)計(jì)。他提出了首個(gè)通用化的結(jié)構(gòu)化剪枝框架“DepGraph技術(shù)”，令模型剪枝實(shí)現(xiàn)了自動化。他還開發(fā)了開源工具Torch-Pruning，用戶只需幾行代碼就能完成復(fù)雜模型的剪枝任務(wù)。此外，他針對大規(guī)模生成模型提出的MaskLLM、Diff-Pruning、LLM-Pruner等高效壓縮方案，也顯著降低了網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和訓(xùn)練成本。相關(guān)研究成果累計(jì)被引用超1500次、開源項(xiàng)目的Github星標(biāo)超8000。

? 3. ?馮寅瀟?博士

• 院校：清華大學(xué)交叉信息研究院

• 導(dǎo)師：馬愷聲

• 介紹：馮寅瀟的主要研究領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和高性能互連網(wǎng)絡(luò)，包括芯粒（Chiplet）架構(gòu)、片上網(wǎng)絡(luò)、超算網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、分布式系統(tǒng)和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施等。作為第一作者，他的研究成果發(fā)表于DAC 2022、MICRO 2023、HPCA 2023、ATC 2024、MICRO 2024、SC 2024等頂會和期刊，解決了芯粒架構(gòu)從新興技術(shù)走向產(chǎn)業(yè)落地的一系列關(guān)鍵問題和挑戰(zhàn)，推動了后摩爾時(shí)代計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和下一代高性能互連架構(gòu)的發(fā)展。

? ?4. 傅煒?博士

• 院校：清華大學(xué)交叉信息研究院

• 導(dǎo)師：吳翼

• 介紹：傅煒專注于解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用在實(shí)際場景時(shí)的各種挑戰(zhàn)。過去三年，他共發(fā)表六篇頂會（ICRA、ICLR、ICML和NeurIPS）論文，其中四篇擔(dān)任第一作者或共同第一作者。?他共同領(lǐng)導(dǎo)了大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)“SRL項(xiàng)目”的開發(fā)，成功復(fù)現(xiàn)了OpenAI在捉迷藏環(huán)境中的解決方案。2024年，他開發(fā)并開源了面向大語言模型的RLHF系統(tǒng)“ReaLHF”，不僅實(shí)現(xiàn)了出色的訓(xùn)練吞吐量，還推動了先進(jìn)的數(shù)學(xué)和編程智能體的開發(fā)。

5.??????劉克非?博士

• ?院校：北京郵電大學(xué)信通院

• 導(dǎo)師：張嬌

• 介紹：劉克非的主要研究領(lǐng)域是?RDMA、網(wǎng)絡(luò)測量與故障定位。在字節(jié)跳動高速網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)實(shí)習(xí)時(shí)，他設(shè)計(jì)研發(fā)并在字節(jié)跳動數(shù)據(jù)中心內(nèi)推動部署了主機(jī)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)瓶頸定位工具?Hostping?和?RDMA?網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控與故障定位系統(tǒng)?R-Pingmesh，高效保障了字節(jié)跳動訓(xùn)練業(yè)務(wù)的穩(wěn)定、高效運(yùn)行。相關(guān)成果已發(fā)表于SIGCOMM 2024 (CCF-A)?、NSDI 2023 (CCF-A)、?IEEE/ACM Transactions on Networking (CCF-A)?等頂會頂刊。

6.??????劉毅?博士

• ?院校：香港城市大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系

• 導(dǎo)師：王聰

• 介紹：劉毅的主要研究方向是人工智能物聯(lián)網(wǎng)的安全、隱私與可信治理，在相關(guān)領(lǐng)域取得了創(chuàng)新性和引領(lǐng)性的優(yōu)秀成果及落地實(shí)踐。他曾入選2024、2023年全球前2%頂尖科學(xué)家，并作為第一作者，發(fā)表4篇CCF-A會議/期刊論文和7篇JCR一區(qū)期刊論文（含6篇ESI高被引論文），授權(quán)國家發(fā)明專利3項(xiàng)，Google Scholar統(tǒng)計(jì)總引用超3258次。

7.??????宋宇軒?博士

• 院校：清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系&智能產(chǎn)業(yè)研究院

• 導(dǎo)師：馬維英

• 介紹：宋宇軒此前曾在字節(jié)跳動人工智能實(shí)驗(yàn)室全職擔(dān)任研究工程師，他當(dāng)前的研究集中在深度生成模型和科學(xué)人工智能（AI4Science）領(lǐng)域，特別關(guān)注開發(fā)有效且可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以解決分子生成、材料設(shè)計(jì)和蛋白家族設(shè)計(jì)等難題。?目前，他已在NeurIPS，ICML，ICLR，AISTATS等機(jī)器學(xué)習(xí)會議發(fā)表多篇論文，其中，GeoBFN?獲評ICLR2024 Oral。他還曾參與蛋白質(zhì)折疊的CAMEO?競賽，并連續(xù)六個(gè)月獲得第一名。此外，他還曾獲評清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長獎。

8.??????孫振俗?博士

• 院校：新加坡管理大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)學(xué)院

• 導(dǎo)師：David Lo

• 介紹：孫振俗的主要研究領(lǐng)域是智能軟件工程。他提出的“面向?AI?的編程語言語法”提升了模型推理效率?，該成果發(fā)表于ISSTA 2024?并榮獲?ACM SIGSOFT?杰出論文獎。?他還首次提出了基于大模型的代碼補(bǔ)全存在無效代碼補(bǔ)全的問題，并相應(yīng)設(shè)計(jì)了預(yù)防及動態(tài)推理機(jī)制，相關(guān)成果分別發(fā)表于?TOSEM?和?ICSE 2024。他針對“如何防范與利用代碼大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的臟數(shù)據(jù)”的研究成果，也發(fā)表于?ICSE、WWW、?FSE?和?ISSTA?等頂級會議，并獲得?ICSE 2022?杰出論文提名。

9.??????王夢召?博士

• 院校：浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院

• 導(dǎo)師：高云君

• 介紹：王夢召主要研究高維向量數(shù)據(jù)存儲與檢索、面向RAG的搜索系統(tǒng)，致力于打造面向AI應(yīng)用的新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。他在近鄰圖向量檢索細(xì)分領(lǐng)域取得了多項(xiàng)理論或技術(shù)突破，并針對億級以上向量數(shù)據(jù)規(guī)模場景提出的磁盤導(dǎo)航圖索引優(yōu)化框架，將查詢延遲降低超90%，將查詢吞吐量提升1個(gè)數(shù)量級。近幾年，他曾主持省校級項(xiàng)目3項(xiàng)，主要參與10余項(xiàng)國家級和省部級科研項(xiàng)目。他還作為第一或通訊作者，在SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS等頂會和期刊上發(fā)表論文6篇，授權(quán)發(fā)明專利3件。

10.???汶川?博士

• ?院校：清華大學(xué)交叉信息研究院

• 導(dǎo)師：高陽

• 介紹：汶川研究方向是具身智能。博士期間，他提出了RelatiViT模型，實(shí)現(xiàn)從預(yù)訓(xùn)練視覺模型中提取空間關(guān)系信息；提出了Any-point Trajectory Modeling (ATM)?方案，實(shí)現(xiàn)了小樣本與跨具身模仿學(xué)習(xí)的能力。同時(shí)，他還發(fā)現(xiàn)并定義了模仿學(xué)習(xí)中因?yàn)闀r(shí)序信息造成的虛假關(guān)聯(lián)性而出現(xiàn)的copycat problem，并提出系列解決方案。他共發(fā)表國際頂會論文13篇，其中7篇為第一作者。此外，汶川還是NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR，ECCV等國際會議和RA-L等國際期刊的審稿人。

11.???吳海旭?博士

• 院校：清華大學(xué)軟件學(xué)院

• 導(dǎo)師：龍明盛

• 介紹：吳海旭的主要研究方向是深度學(xué)習(xí)和科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)。他提出的Corrformer首次實(shí)現(xiàn)了全球數(shù)萬臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的聯(lián)合預(yù)測。他開源的時(shí)序分析算法庫Time-Series-Library，獲得了7000多個(gè)GitHub星標(biāo)，在全網(wǎng)70000多個(gè)時(shí)序相關(guān)倉庫中排名前萬分之二。此外，他提出的局域優(yōu)化理論RoPINN和PDE快速求解網(wǎng)絡(luò)Transolver，可以在秒級完成千萬級網(wǎng)格的模擬。當(dāng)前，他作為第一作者（含共一）在Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ICLR等國際頂會頂刊發(fā)表論文10余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用5000余次。

12.???吳睿海?博士

• 院校：北京大學(xué)前沿計(jì)算研究中心

• 導(dǎo)師：董豪

• 介紹：吳睿海的主要研究方向是具身操作和三維視覺。在具身智能的物體操作這一領(lǐng)域，針對不同類別和屬性的物體，他提出了一系列物體操作的視覺表征，用以指導(dǎo)完成柔性、鉸接等不同物體的不同操作任務(wù)（如疊衣服，開抽屜，物體拼接等），并在此基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建新的模擬環(huán)境，以支持更復(fù)雜和真實(shí)的操作任務(wù)。當(dāng)前，他已在RSS、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ICRA等頂級會議，發(fā)表了近20篇論文。

13.???吳勝瓊?博士

• 院校：新加坡國立大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院

• 導(dǎo)師：CHUA Tat-Seng

• 介紹：吳勝瓊的主要研究方向是多模態(tài)學(xué)習(xí)和大模型。目前，她已在多模態(tài)學(xué)習(xí)、自然語言處理以及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域頂會上（如NeurIPS, ICML, ACL, ACM MM）發(fā)表了多篇論文，谷歌學(xué)術(shù)被引次數(shù)達(dá)2000次。吳勝瓊也獲得了多項(xiàng)國際、企業(yè)、校級獎勵和榮譽(yù)，由她主導(dǎo)的通用多模態(tài)大語言模型“NExT-GPT”工作獲得了大語言模型社區(qū)廣泛的關(guān)注和認(rèn)可，相關(guān)開源項(xiàng)目已獲得超3.4k星標(biāo)。

14.???楊麗鶴?博士

• ?院校：香港大學(xué)計(jì)算機(jī)系

• 導(dǎo)師：趙恒爽

• 介紹：楊麗鶴的主要研究方向是視覺基礎(chǔ)模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動AI，相關(guān)研究成果的Github Star數(shù)已超12000次，開源模型在Hugging Face上累計(jì)被下載超700萬次，且被收錄進(jìn)Transformers庫和Apple Core ML Models。作為第一作者，他在計(jì)算機(jī)視覺和人工智能頂級會議CVPR、ICCV、NeurIPS上共發(fā)表了7篇論文，包含一篇oral論文，谷歌學(xué)術(shù)引用1500余次，并入選CVPR 2024十大最具影響力論文。

15.???張啟?博士

• 院校：北京大學(xué)視頻與視覺技術(shù)國家工程研究中心

• 導(dǎo)師：高文、馬思偉

• 介紹：張啟的研究方向包括面向機(jī)器視覺的視頻編碼和沉浸式媒體系統(tǒng)。他首次提出了面向機(jī)器視覺的恰可識別失真概念，將編碼性能提升?40%。他還首次驗(yàn)證了機(jī)器視覺多樣性的廣泛存在，提出了機(jī)器滿意比概念，將編碼性能和通用性提升?30%。此外，張啟搭建了基于視角區(qū)塊編碼傳輸?shù)?VR?直播系統(tǒng)，將12K VR?視頻直播所需帶寬節(jié)省超?75%、視角切換延遲比國際標(biāo)準(zhǔn)降低?50%。目前，他已發(fā)表國際期刊、會議論文?10?篇,包含TPAMI/IJCV?論文3篇。

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