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4月14日，騰訊云宣布大模型知識引擎升級支持MCP協(xié)議，用戶在搭建應(yīng)用時，可以通過大模型知識引擎調(diào)用平臺精選的MCP插件或插入自定義的 MCP 插件。

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目前，知識引擎平臺已經(jīng)精選了多款MCP Server，包括騰訊云EdgeOne Pages、騰訊位置服務(wù)、Airbnb、Figma、Fetch等，涵蓋各類專業(yè)信息獲取、網(wǎng)頁部署和預(yù)覽、網(wǎng)頁解析獲取等場景。精選MCP插件之外，用戶也可以按照 MCP 協(xié)議配置已經(jīng)部署的MCP SSE服務(wù)，在應(yīng)用中靈活調(diào)用。

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MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）是專為大語言模型（LLM）應(yīng)用設(shè)計(jì)的開放協(xié)議，旨在實(shí)現(xiàn)LLM與外部數(shù)據(jù)源、工具的無縫集成。它通過統(tǒng)一的接口規(guī)范，將原本分散的API插件集成簡化為“即插即用”的模式，如同 AI 領(lǐng)域的"USB-C接口"，解決傳統(tǒng)API插件集成中存在的多協(xié)議適配、高開發(fā)成本等問題。對于企業(yè)和開發(fā)者來說，這意味著AI應(yīng)用和Agent的邊界將進(jìn)一步拓展，開發(fā)門檻也進(jìn)一步降低。

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去年11月由Anthropic發(fā)布以來，MCP協(xié)議迅速吸引了技術(shù)極客與開發(fā)者的關(guān)注。開發(fā)者們將各種場景功能封裝成MCP Server提供服務(wù)，探索協(xié)議落地的可行性。而今年3月，Manus的火熱則掀起了新一輪關(guān)于協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的討論。雖然Manus并未直接采用MCP協(xié)議，但這一應(yīng)用讓業(yè)界看到了多Agent協(xié)同的想象力。協(xié)同的核心就是標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議?？梢哉f，MCP協(xié)議的普及和落地，帶來了Agent和大模型應(yīng)用開發(fā)的新范式。

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大模型知識引擎為企業(yè)和開發(fā)者提供了標(biāo)準(zhǔn)模式、工作流模式和Agent模式等三種開發(fā)方式，用戶可以在工作流和Agent這兩種模式中快捷使用MCP Server。在工作流模式下，用戶可以自定義工作流來響應(yīng)用戶的需求，通過拖拉拽知識引擎的各種原子，編排所需的流程。而Agent模式則由大模型進(jìn)行任務(wù)自主規(guī)劃和工具調(diào)用，無需代碼，幾步即可開發(fā)一個智能體應(yīng)用。

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比如，用戶可以利用騰訊位置服務(wù) MCP 插件，搭建路線規(guī)劃助手。在Agent開發(fā)模式下， 點(diǎn)擊添加MCP插件，即可根據(jù)需求添加騰訊位置服務(wù)的 MCP 工具。

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插件添加完成后，用戶可以根據(jù)自身需求撰寫提示詞，使用AI一鍵優(yōu)化。

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配置完成后，可在對話測試窗口測試應(yīng)用對話效果。

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企業(yè)和開發(fā)者可以參考騰訊云官方提供的MCP插件指南接入使用：大模型知識引擎 接入 MCP 插件_騰訊云

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騰訊云大模型知識引擎是面向企業(yè)客戶及合作伙伴的大模型應(yīng)用搭建平臺，結(jié)合企業(yè)專屬知識庫，提供知識問答、知識總結(jié)等應(yīng)用范式，推動大模型在企業(yè)服務(wù)場景的應(yīng)用落地。

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今年以來，大模型知識引擎持續(xù)迭代更新。2月初，大模型知識引擎宣布接入DeepSeek-R1及V3原版模型，并率先支持聯(lián)網(wǎng)搜索，幫助用戶快速搭建聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。經(jīng)過騰訊云的部署優(yōu)化，大模型知識引擎吐字速率較使用開源推理引擎提升84%，成本降低46%。目前，大模型知識引擎已經(jīng)在金融、政務(wù)、醫(yī)療、教育、零售等行業(yè)中廣泛落地。

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