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在AI大模型發(fā)布一周年之后，騰訊健康在做什么？

“您好，這是銀屑病面積與嚴(yán)重性指數(shù)（PASI評分）量表，可以幫助您評估用藥。”這是藥房中的藥師根據(jù)大模型的建議，同時向多位患者提供用藥指導(dǎo)、提醒、答疑等全病程的個性化管理與服務(wù)。

“患者主訴胸痛，為首次發(fā)作，胸悶快3天。胸痛表現(xiàn)為尖銳刺痛，持續(xù)時間約5分鐘，無規(guī)律性。在握住時癥狀可得到緩解。胸痛不會護(hù)散至身體其他部位。胸痛的發(fā)生與劇烈活動有關(guān)。”這是門診醫(yī)生在接診病人時，接到的大模型生成的診前報告，對病情和病史有了基礎(chǔ)了解。

大模型有沒有用，是不是噱頭，能不能幫助醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，是現(xiàn)在目前市場對于大模型最普遍的質(zhì)疑。而騰訊健康發(fā)布的醫(yī)療大模型，無疑是其中的代表。

騰訊健康要如何再向外界講述大模型故事呢？

按照騰訊健康總裁吳文達(dá)的話來說，“我覺得AI現(xiàn)在的階段已經(jīng)有更多的可能性，幫助我們?nèi)ソ鉀Q新的問題，怎樣可以讓成本更低、質(zhì)量更高，而且讓大眾更能夠可及地獲得醫(yī)療服務(wù)。這是我們騰訊一直努力的方向?！?/p>

大模型的意義在于，之前的AI能夠替代人類一些固定的任務(wù)，一個重復(fù)性出現(xiàn)但是步驟簡單的工作，但是現(xiàn)在，尤其是在生命科學(xué)領(lǐng)域，大模型可以解決更復(fù)雜的任務(wù)，可以通過多維度的數(shù)據(jù)去挖掘未知，找到人類不知道的問題，可以將人類的精力放到真正重要的事情上去。

這，是人工智能能夠給予人類最大的幫助。

從C到B，從用戶角度出發(fā)思考場景化落地

在深圳市人民醫(yī)院，AI已經(jīng)是整個就診過程中繞不開的元素。

“預(yù)問診”不是一個新詞了，但是深圳市人民醫(yī)院的系統(tǒng)顯然不一樣。以前的預(yù)問診，都是提供了一系列選項，讓患者勾選，現(xiàn)在搭載了多模態(tài)的大模型和自然語言處理內(nèi)核的系統(tǒng)，將選擇題變成對話框，可與患者進(jìn)行自然、流暢的對話，文字、語音甚至圖片都能理解，預(yù)問診的精準(zhǔn)度實現(xiàn)跨越式提高。

不僅可以聊天，對話框還可以處理你所有的檢查報告。患者可以直接在預(yù)問診系統(tǒng)中上傳檢查報告的圖片，大模型會協(xié)助患者梳理疾病信息，并提供相應(yīng)的醫(yī)學(xué)名詞解釋和相關(guān)的醫(yī)學(xué)科普資料，二者結(jié)合，給醫(yī)生一個全面詳盡的診前報告。

預(yù)問診系統(tǒng)的初衷在于，門診是大部分患者看病就醫(yī)的“第一站”，對于患者來說，“排隊1小時，問診2分鐘”的就醫(yī)體驗實屬有苦難言，候診時基本沒有途徑可以對身體病癥進(jìn)行整體梳理，只能焦急等待。

醫(yī)護(hù)人員和醫(yī)院想要解決患者的困擾，是有心無力。對于醫(yī)護(hù)人員而言，面對大量患者，繁忙的問診難以保證醫(yī)護(hù)人員有充足的時間對患者病情開展詳細(xì)問詢，容易出現(xiàn)漏診誤診情況，而醫(yī)院方面，門診流程的復(fù)雜性和患者數(shù)量的龐大流動性對接待能力和資源配置提出了挑戰(zhàn)。

從解決患者的實際問題出發(fā)，通過與醫(yī)院的合作，AI大模型預(yù)問診系統(tǒng)才能應(yīng)用到實際工作中去。

深圳市人民醫(yī)院院長耿慶山表示，“這個預(yù)問診我們經(jīng)過幾個月的努力，目前已經(jīng)做了13.7萬人次，平均每個月完成2萬多人次。而且我們目前有100個標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療單元，也就是科室的醫(yī)生護(hù)士在使用?！?/p>

下一步呢？患者的需求仍然是醫(yī)生能夠?qū)⒏嗟木Ψ峙涞讲∪松砩?，所以耿慶山院長認(rèn)為，大模型要把醫(yī)生從電腦前解放出來，不用再被束縛于大量的基礎(chǔ)性工作，把足夠的時間騰出來服務(wù)廣大病患者。

一位住院醫(yī)生告訴雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))，巡完房后，大部分時間就坐在電腦里面去敲病歷，記錄剛剛主任做過什么，看過什么，檢測檢驗的結(jié)果是什么，再寫寫當(dāng)天的小結(jié)，給出院的病人做個出院報告，一天時間就這么過去了。

病歷當(dāng)然重要，但是如果醫(yī)生能在病歷上花更少的時間，其實是更符合患者利益的行為。比如去年，上海的瑞金醫(yī)院就與騰訊合作，發(fā)布包括RJH-Base基座大模型和RJH-Med應(yīng)用大模型的醫(yī)學(xué)大模型矩陣，推出體檢報告生成和電子病歷生成系統(tǒng)。

今年，瑞金醫(yī)院進(jìn)一步發(fā)布了瑞金AI醫(yī)生，不僅學(xué)習(xí)了豐富多樣的疾病案例和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，而且通過多模態(tài)交互方式，AI醫(yī)生可以直接在線上使用，實現(xiàn)望體征、聞聲音、問病情、切病因，真正成為用戶身邊的健康助手。

提升普通人的體驗，是技術(shù)進(jìn)步的意義所在。深圳市人民醫(yī)院是其中的一個案例，除了求醫(yī)問診，在藥店買藥，或者在網(wǎng)上買藥，用手機(jī)查詢健康問題等，都是用戶日常中經(jīng)常需要醫(yī)學(xué)幫助的場合。從用戶出發(fā)，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)做好服務(wù)，對用戶有利，對機(jī)構(gòu)也有利。

我們?nèi)钡牟皇谴竽Ｐ?，是探索如何落地大模型的?/strong>

過去一年中，僅僅在中國，就涌現(xiàn)出了很多醫(yī)療大模型，可以在各類評測榜單中刷分，取得好成績，也都有加了包含報告、影像、藥品等百億級中英文圖文、千億級醫(yī)療文本語料，擁有高質(zhì)量醫(yī)療知識圖譜，投入巨量醫(yī)療問答數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。

如果說能力的話，這些大模型或許有一些特色上的創(chuàng)新，但是不構(gòu)成本質(zhì)上的差距。他們不僅能提供智能問答、病歷結(jié)構(gòu)化和檢索、輔助診斷，還能識別藥品，閱讀醫(yī)學(xué)報告等。

毫無疑問，大模型的出現(xiàn)是一個劃時代的時間。在雷峰網(wǎng)的走訪中，無論是藥企還是醫(yī)院，普遍都對大模型最終提升醫(yī)療產(chǎn)業(yè)持樂觀的態(tài)度，但是他們也有很多疑問，那就是，大模型應(yīng)該怎么用呢？

想要使用大模型，不僅有技術(shù)實力的門檻，有硬件軟件的門檻，還有與實際業(yè)務(wù)結(jié)合的門檻。我們不缺技術(shù)實力，也不缺硬件和軟件的投資，缺的就是探索如何與實際業(yè)務(wù)結(jié)合，落地大模型的人。

預(yù)問診這樣的場景，可能在絕大多數(shù)綜合三甲醫(yī)院都能適用，但是對于一些?？漆t(yī)院，他們就需要特殊的AI能力。

比如在中山大學(xué)腫瘤防治中心，患者不需要預(yù)問診，他們的痛點是，找不到床位。

對一位需要住院的腫瘤患者來說，找床位已經(jīng)成為了一件很煎熬的事情。病人太多，所以什么樣的病人更適合住院，醫(yī)院要做入院評估，進(jìn)行全面的篩選和合理的床位規(guī)劃，盡量提高床位周轉(zhuǎn)率。病人不知道自己什么時候能住院，所以常常在多個醫(yī)院門診之間奔波嘗試，希望能夠撿到漏，往往到了最后，既沒有成功入院，又搞得全家身心俱疲。

為了解決這一問題，中山大學(xué)腫瘤防治中心找到了騰訊健康，二者合作開發(fā)的“云上精準(zhǔn)床位預(yù)約系統(tǒng)”，通過將線上診療和入院評估業(yè)務(wù)進(jìn)行整合再造，輔以O(shè)CR識別、自然語言分析、人工智能算法等新技術(shù)支撐，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院上建立了床位申請-審核-預(yù)約一站式流程。

現(xiàn)在的患者想要住院，不用去多個醫(yī)院門診反復(fù)評估、逐一嘗試，只需要在線上按照病種、科室等情況選擇需預(yù)約床位的醫(yī)療團(tuán)隊，并上傳最近三個月由二甲及以上醫(yī)院出具的影像、病理、檢驗等報告資料后，即可等待系統(tǒng)智能評估、判斷是否符合預(yù)約條件。符合條件的，很快就能找到床位。

用數(shù)據(jù)說話就是，試運行的五個月內(nèi)，通過智能評估并被接診的患者接診率高達(dá)79.1%，最終接診患者收治率達(dá)到了16.5%，明顯高于13.0%的線下門診患者平均收治住院率。

這是一個非常典型的全新的大模型應(yīng)用場景。如果不是對醫(yī)療資源與患者痛點之間的精準(zhǔn)把控，沒有對全國醫(yī)療機(jī)構(gòu)場景的掃描式探索，是很難發(fā)現(xiàn)這樣一個場景的。醫(yī)學(xué)大模型想要真正為人所用，就要找到這樣的場景，找到真正需要的人群。這一案例今年也入選了中國醫(yī)院協(xié)會信息專業(yè)委員會(CHIMA)的“2024年醫(yī)院新興技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用典型案例”。

任重道遠(yuǎn)，大模型的開放未來仍有很多可能

在與雷峰網(wǎng)的交流中，吳文達(dá)設(shè)想了這樣一個場景，

很多國家都采用了家庭醫(yī)生+預(yù)約制的門診醫(yī)療，家庭醫(yī)生可以隨時服務(wù)，但是門診需要提前預(yù)約。問題是，很多急性危重疾病，需要盡快送到醫(yī)院，這就需要預(yù)先的判斷。AI大模型就能做得到。

家庭醫(yī)生去診斷一個病人，AI就可以幫助他來分辨風(fēng)險，比如說，這種癥狀是不是心梗的前兆，或者有多大概率是氣胸，是需要等到明天去醫(yī)院，還是現(xiàn)在立刻要打120兆救護(hù)車等等，大模型可以給出輔助判斷，甚至可以提前干預(yù)，救人一命。

當(dāng)然，這是騰訊醫(yī)療大模型進(jìn)軍海外需要考慮的事情。

在國內(nèi)，大模型也在逐漸離開舒適圈。此前，騰訊健康跟南方醫(yī)科大學(xué)第三附屬醫(yī)院、深圳市人民醫(yī)院全面達(dá)成的大模型合作，也跟華潤三九、醫(yī)渡云、海云健康、卓越未來、羽醫(yī)健康、華宇云拓展智能的醫(yī)療大模型，把它落地到業(yè)務(wù)場景。

大模型的能力應(yīng)該是開放的。9月5日，騰訊健康和華潤三九合作打造的“三舅健康管家”智能體正式發(fā)布，這是基于騰訊醫(yī)療大模型、云計算等新技術(shù)搭建的AI智能助手，用戶既可以通過騰訊元寶APP，也能通過“999會員中心”小程序，體驗“三舅健康管家”健康問答服務(wù)。

除了這些常見的醫(yī)療場景，騰訊還跟互聯(lián)網(wǎng)電視，OPPO手機(jī)的可穿戴設(shè)備等合作，做健康科普工作。

因為健康需求無處不在，我們需要從醫(yī)院、藥店獲取服務(wù)，也可以講這些健康小常識滲透到日常生活中去，在看電視玩手機(jī)的時候就可以獲得知識。

大模型并不能解決醫(yī)療健康的一切問題，不能代替醫(yī)生的專業(yè)診斷，但是能提升效率。騰訊跟1300多家醫(yī)院和醫(yī)療企業(yè)合作，推廣大模型的目的，就是用有限的資源，創(chuàng)造更多的健康服務(wù)。這是大模型發(fā)展到現(xiàn)在最有價值的環(huán)節(jié)。

如果說技術(shù)的創(chuàng)新是迭代躍遷式的進(jìn)步，那么技術(shù)的應(yīng)用是聚沙成塔式的推廣。心臟起搏器一代代的演進(jìn)和推廣，需要心臟醫(yī)學(xué)知識的全面進(jìn)步、材料技術(shù)電池技術(shù)的創(chuàng)新，以及打破固有思維的勇氣。現(xiàn)? 在想要大模型帶來一場席卷社會的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)變革，也是同理。

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